대형 의약품 유통사에는 약국, 영업 담당자, 고객의 주문이 끊임없이 들어옵니다. 많은 주문이 손글씨 용지, 사진, 영수증, 메시지 또는 문서 형태로 도착합니다.
운영팀은 모든 주문을 해석하고 올바른 제품과 고객 기록을 찾은 뒤 각 수량을 회사 내부 시스템에 수동으로 입력해야 했습니다. 유통 규모가 커지면서 이 반복 작업은 전사 오류, 처리 대기열, 주문 누락 위험이 있는 값비싼 병목이 되었습니다.
과제
문제는 시스템이 아니었습니다
유통사는 이미 재고 및 주문 관리 시스템을 보유하고 있었습니다. 문제는 실제 판매 주문을 그 시스템에 입력하는 일이었습니다.
직원은 손글씨 주문을 받고 글씨를 확인하며 각 의약품과 수량을 파악하고 올바른 재고 품목을 검색한 다음 판매 주문을 수동으로 생성했습니다. 수백 또는 수천 개 주문 항목에서 숙련된 직원들이 정보를 한 형식에서 다른 형식으로 옮기는 데 시간을 쓰고 있었습니다.
읽기 어려운 글씨는 추가 확인이 필요했고, 바쁜 시기에는 주문이 대기열에 쌓였으며, 놓친 주문은 처리되지 않은 매출이 될 수 있었습니다.
업무 흐름
기존 프로세스에 AI를 연결
주문이 도착하면 에이전트가 비정형 문서나 이미지를 구조화된 주문 데이터로 변환한 뒤 알려진 제품, 포장 형식, SKU 및 실시간 재고 기록과 비교합니다.
사람의 검토
목표는 사람을 프로세스에서 제외하는 것이 아니라 반복적인 부분에서 벗어나게 하는 것이었습니다.
신뢰도가 높은 제품 및 수량 일치는 자동으로 계속 처리됩니다. 글씨가 불분명하거나 여러 제품이 일치할 수 있거나 재고 데이터가 충돌하거나 업무 규칙이 작동하면 에이전트는 해당 예외만 직원에게 보냅니다.
직원이 결과를 확인하거나 수정하면 거래가 계속됩니다. 운영팀은 모든 주문을 수동 입력하는 대신 사람의 판단이 필요한 소수의 주문만 감독합니다.
달라진 점
비즈니스 중단 없이 더 빠른 운영
결과
모든 유효한 주문이 시스템 기록으로
주문은 몇 초 만에 처리됩니다. 손글씨 문서는 구조화된 판매 기록이 되고 업무 흐름에서 재고가 확인됩니다. AI가 도움을 필요로 할 때만 사람이 개입하며 유통사의 기존 시스템은 그대로 유지됩니다.
직원이 새로 조작해야 하는 또 하나의 AI 도구가 아닙니다. 들어오는 고객 주문과 회사가 신뢰하는 기존 시스템 사이에서 반복 업무를 조용히 처리하는 AI 운영 계층입니다.
수동 업무 흐름을 자동화하세요
시스템을 교체하거나 고객의 업무 방식을 바꾸지 않고 AI 에이전트를 팀이 이미 사용하는 도구에 연결하세요.
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