一家大型医药分销商不断收到来自药房、销售代表和客户的订单。其中很多以手写单据、照片、收据、消息或文档的形式送达。
运营团队必须理解每份订单,找到正确的产品和客户记录,再将每个数量手动输入公司的内部系统。在大规模分销业务中,这项重复工作成为高成本瓶颈,并存在转录错误、处理排队和订单遗漏的风险。
挑战
问题不在系统
分销商已经拥有库存和订单管理系统。问题在于如何把现实中的销售订单录入系统。
员工可能要接收手写订单、辨认字迹、识别每种药品、确定数量、查找正确的库存项目,再手动创建销售订单。面对成百上千条订单明细,熟练员工的大量时间都花在将信息从一种格式搬到另一种格式上。
难以辨认的字迹需要额外核查,繁忙时订单会排队,而一份被忽略的订单就可能意味着从未处理的收入。
工作流程
将 AI 嵌入现有流程
订单到达后,智能体将非结构化文档或图片转换为结构化订单数据,再与已知产品、包装规格、SKU 和实时库存记录进行比较。
人工参与审核
目标不是把人移出流程,而是让人摆脱流程中的重复环节。
高置信度的产品和数量匹配会自动继续处理。如果字迹不清、可能匹配多个产品、库存数据冲突或触发业务规则,智能体只会将该异常发送给员工。
员工确认或更正结果后,交易继续进行。运营团队只需监督少量需要人工判断的订单,无需手动输入每一份订单。
改变
不中断业务,运营更快速
成果
每份有效订单都成为系统记录
订单在数秒内完成处理。手写文档成为结构化销售记录。库存检查已纳入工作流程。只有 AI 需要帮助时人工才会介入,分销商的现有系统保持不变。
这不是又一个需要员工操作的 AI 工具,而是一个 AI 运营层,在收到的客户订单与公司信赖的现有系统之间,安静地完成重复工作。
让手动工作流程自动运行
将 AI 智能体连接到团队已经使用的工具,无需更换系统,也无需改变客户的工作方式。
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